该团队召集了数据科学家和程序员

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的分析师团队是一个相当新的团队，他们正在构建新的流程和系统。重要的是，他们乐在其中。 在中期选举期间，，以可视化方式显示获胜和失败的候选人、性别、挑战者还是现任者，以及有关其选区的详细信息。 “我们学到了很多东西——既有已知的未知数，也有未知的未知数，”塞代尔说。他们肯定会继续尝试将不同的数据类型整合在一起，特别是随着大选的临近。

塞代尔承认团队正在关注坎耶。 “永远不要说永远，”他笑着说。 我在 Brandwatch 上听说 Sedale 和他的团队利用社交数据做出了惊人的事情，我很想听到更多关于他的工作的信息。 让复杂的数据易于理解 首先，塞代尔 特殊数据 向我简要介绍了他的实际工作。 “我们所有的工作都是分析在线发生的对话。如果这是一场社交媒体对话，它会获取这些信息并获取这些数据，并试图了解谁在说话，谁是最有影响力的人，出现的主题和叙述是什么，以及最重要的是，我们的客户应该做什么它。

” 成为一名专家分析师是一回事，但正如我们与之前的受访者讨论过的那样，向非分析师前景或持怀疑态度的客户传达由此产生的见解的能力本身就是一项全新的技能。 Sedale 在呈现数据时如何传达复杂的想法？这都是为了说明数据。 “我对数字非常感兴趣。这就是我所做的事情的原因——我喜欢图表和数据。但如果它们不能向那些盯着数字的人讲故事，那么这些事情就毫无意义，”他说。 该团队将创建包含年龄范围、地点、兴趣、阅读内容、消费媒体等的人物角色，以描绘特定目标受众或有影响力的群体。